AI och Bitcoin-mining: En ny era av energianvändning
AI-företag använder nu överskottskraft från datacenter för att bryta Bitcoin – ett drag som kan hjälpa till att stabilisera elnätet, förbättra energieffektiviteten och stärka ekonomin i båda sektorerna, enligt branschanalytiker.
Maras initiativ
I juni lanserade Bitcoin-minern Mara Holdings ett projekt som utnyttjar oanvänd kraft från ett artificiellt intelligens (AI) datacenter för att bryta Bitcoin (BTC). Tidigare meddelade konkurrenten Riot Platforms att de hade spenderat 1 miljard dollar på energiinfrastruktur som kommer att användas för både Bitcoin-mining och AI-verksamheter.
”Mycket betydelsefullt,” sa Daniel Batten, investerare inom klimatteknik och en framstående analytiker om Bitcoins miljöpåverkan, om Maras initiativ. ”Konvergensen mellan AI och Bitcoin-mining sker,” berättade han för Cryptonews.
Fram till nu har det mest varit Bitcoin-miningföretag som diversifierar sig till AI-beräkningstjänster för att få nya intäktsströmmar, säger Batten. Men Maras drag förändrar saker: AI-företag blir nu Bitcoin-miners.
Effektiv energianvändning
Att köra stora språkmodeller (LLMs) som OpenAIs GPT eller träna bildigenkänningssystem på hyperskala kräver enorma mängder datorkraft – och därmed energi. Till exempel beräknades träningen av GPT-3-modellen använda strax under 1 300 megawattimmar (MWh) elektricitet förra året – ungefär motsvarande den årliga elektricitet som används av cirka 130 hushåll i USA. Träningen av den mer avancerade GPT-4 beräknas å sin sida ta 50 gånger mer energi, säger forskare.
Mycket av denna energi konsumeras av datacenter, som används för att träna och driva AI-modeller. Företag inom artificiell intelligens köper ofta mer kraftkapacitet än de behöver för att undvika kostsamma driftstopp och säkerställa smidig drift av sina kraftkrävande datacenter. Men inte all den energin används hela tiden.
Stabilisering av elnätet
Enligt Batten adresserar AI/Bitcoin-mining-nexuset långsiktiga ineffektiviteter i datacenterkraftdynamik och omvandlar överskottsenergi till en ny värdekälla. För AI-företag som spenderar miljoner dagligen på beräkning kan möjligheten att bryta Bitcoin under lågsäsong minska driftskostnaderna. Mara Holdings är en tidig aktör i detta avseende.
”Att möta kraven från dagens beräkningsinfrastruktur handlar inte bara om att lägga till mer energi, utan om att göra bättre användning av den kraft vi har,” sa Fred Thiel, VD för Mara, i ett pressmeddelande.
Hans kommentarer bekräftades av Brian Morgenstern, chef för offentlig politik på Riot, som berättade på en Reuters energikonferens i juni att ”Bitcoin-mining kan vara en förstahandsaktör på platser som är lämpliga för AI-datacenter att bygga energiinfrastruktur och monetisera kapacitet.”
Framtiden för AI och Bitcoin
Men konsekvenserna för modeller som Mara eller Riots sträcker sig långt bortom företagsvinst, säger Batten. Det handlar om den påverkan de har på nätstabilitet. Datacenter för artificiell intelligens tenderar att skapa oförutsägbar och svårförutsägbar kraftbehov. Denna ”spikighet” är en ”mardröm” för nätoperatörer, sa han, särskilt när mer förnybar energi som sol eller vind, som av naturen är intermittent, kommer online.
Batten förklarade i ett röstmeddelande till Cryptonews: Bitcoin-mining stabiliserar elnätet.
Batten sa att Bitcoin-mining kan stabilisera oväntade toppar i AI-kraftbehov. Det beror på att, till skillnad från de flesta industriella processer, kan Bitcoin-mining justeras upp eller ner på sekunder, vilket svarar på realtidsbehov från nätet.
Enligt miljöanalytikern ”finns det ingen modulär, skalbar, avbrottbar, lastbalanseringsteknik som finns i världen idag än Bitcoin-mining.”
Som Batten noterar: Den stora frågan är dock om Maras modell kan skalas. ”Absolut,” deklarerade Batten. ”Alla AI-företag som förköper stora mängder energi, så, medelstora till hyperskaliga aktörer kan dra nytta av denna modell. Nästan alla utom de små operatörerna.”
