Översikt av kryptobedrägerier 2024
AI-genererade deepfake-efterapningar av myndighetspersoner, miljardärer och kändisar stod för 40% av de högvärdiga bedrägerierna under 2024, enligt en rapport från Bitget. Totalt förlorades 4,6 miljarder dollar i kryptovaluta till bedrägerier, en ökning med 24% jämfört med föregående år.
Den nya eran av kryptobedrägerier
”Kryptobedrägerier har gått in i en ny era – driven av AI-deepfakes, social ingenjörskonst och vilseledande projektfrontar. Bedrägerier utnyttjar nu förtroende och psykologi lika mycket som teknologi.”
Rapporten konstaterar att attackerna har blivit mer personliga, mer trovärdiga och svårare att upptäcka.
En vanlig deepfake, nämnd i rapporten, visade Tesla-VD:n Elon Musk som pitchade falska investerings- och giveawayscheman.
Deepfakes i praktiken
Andra användningsområden för deepfakes inkluderar:
- Att kringgå know-your-customer-verifieringar.
- Skapa virtuella identiteter för investeringsbedrägerier.
- Genomföra falska Zoom-fiskattacker.
I dessa bedrägerier utger sig bedragare för att vara verkställande direktörer, experter och journalister, vilket gör det enkelt för dem att få kontroll över offrets dator och stjäla data.
AI:s inverkan på bedrägerier och regelverk
Med den snabba utvecklingen av artificiell intelligens har deepfakes blivit mer verklighetstrogna. Detta har lett till att president Trump nyligen undertecknade den bipartiska Take It Down Act, som skyddar offren för deepfake-porr. Skådespelerskan Jamie Lee Curtis kritiserade Meta-VD:n Mark Zuckerberg efter att ha upptäckt en falsk AI-genererad annons med hennes bild utan samtycke.
”Det största hotet mot kryptovaluta idag är inte volatilitet – det är bedrägeri. AI har gjort bedrägerier snabbare, billigare och svårare att upptäcka.”
– Gracy Chen, VD för Bitget
Typer av bedrägerier
Förutom deepfakes rankades social ingenjörskonst och moderna Ponzi-system som de näst och tredje mest ”farliga” bedrägerierna. Rapporten beskriver hur social ingenjörskonst utnyttjar offrets psykologi på ett lågteknologiskt men mycket effektivt sätt.
Ett vanligt exempel är ”pig butcher-bedrägeri”, där angriparen bygger en relation med offret för att bedra dem.
När det kommer till klassiska Ponzi-system, beskriver rapporten hur dessa bedrägerier har genomgått en digital evolution och ofta klär sig i nya koncept såsom DeFi, NFTs och GameFi.
”När kontantflödet bryts eller operatörerna tar ut pengar och lämnar, kollapsar hela systemet snabbt.”
Efter att ha noterat en ökning av Ponzi-system som använder ”spelliknande användargränssnitt” och deepfakes för att förfalska godkännanden från kändisar, påpekar rapporten hur AI har revolutionerat bedrägeribranschen.
”För fem år sedan betydde det att undvika bedrägerier att ’inte klicka på misstänkta länkar’. Idag handlar det om ’att inte lita på sina egna ögon.'”
Redigerad av James Rubin
