Ökning av Ethereums gasgräns efter Glamsterdam
Enligt Hasu, rådgivare för Lido, kommer Ethereums gasgräns efter Glamsterdam-uppgraderingen att öka avsevärt från nuvarande 60 miljoner till nästan 200 miljoner. Detta innebär att L1-exekveringskapaciteten kommer att öka med mer än tre gånger och förväntas fördubblas igen kort därefter.
Glamsterdam-uppgraderingens syfte
Ethereums nästa stora uppgradering, Glamsterdam, inkluderar flera gasomprissättningar för Execution Layer (EL), som syftar till att kalibrera kostnaderna för att bättre matcha resursanvändningen vid högre genomströmning. EIP-8037, som handlar om kostnadsökningen för skapande av tillstånd, står i centrum för denna uppgradering. Denna förändring höjer kostnaden för att skriva nytt tillstånd, vilket förhindrar att en högre gasgräns leder till oändlig tillståndstillväxt.
Förväntningar på gasavgifter
”En sak som jag känner att nästan ingen vet: Ethereums gasgräns kommer att öka till cirka 200 miljoner efter Glamsterdam, en enorm ökning från de 60 miljoner vi har idag. Det är en ökning med över tre gånger av L1-exekveringskapaciteten, med förväntan om ytterligare fördubbling strax därefter. Förutsatt att det inte sker någon liknande ökning i efterfrågan, kan avgifterna förbli nära noll i flera år,” skrev Hasu.
Soldøgn Interop och framsteg
Under den senaste veckan samlades över 100 kärnmedarbetare från Ethereum ovanför polcirkeln i Longyearbyen, Svalbard, för Soldøgn Interop för att arbeta intensivt med Glamsterdam-nätverksuppgraderingen. Ethereum-utvecklarna lyckades uppnå tre kärnmål:
- En överenskommelse om en gasgräns på 200 miljoner efter Glamsterdam.
- Stabila ePBS-implementationer som körs med externa byggare.
- Slutliga EIP-8037-omprissättningsnummer som låstes.
Betydande framsteg gjordes också på Hegotá-funktioner som FOCIL och inhemsk kontobstraktion, samt ett antal andra ämnen. Att höja gasgränsen på ett säkert sätt är ett mångdimensionellt problem, och Glamsterdam tar itu med flera av dessa, inklusive hur block byggs och föreslås, hur mycket utrymme klientimplementationer har under belastning, och hur kostnaderna för tillståndsskapande skalar i takt med genomströmning.
