Jill Ford och Bitcoin-mining
Jill Ford kom inte till Bitcoin-mining för spekulation – hon kom dit för suveränitet. Efter att ha upptäckt den ekonomiska kraften i Bitcoin grundade hon BitFord Digital för att bevisa att mining kan vara både lönsamt och principfast. Idag är Ford en stark förespråkare för finansiell läskunnighet och tillgång, och använder sin plattform för att utbilda marginaliserade samhällen om kryptovalutans potential att bryta cykler av ekonomisk utanförskap, samtidigt som hon förespråkar mångfald och kvinnligt ledarskap inom teknik.
Miningekonomi och AI-infrastruktur
I denna Q&A ger hon en klar och tydlig syn på miningekonomi, den växande överlappningen mellan Bitcoin och AI-infrastruktur, och varför inte varje trend är värd att följa.
Ford: ”Mining har alltid varit cykliskt. Den som har varit i kryptovalutaområdet under en tid vet att volatilitet inte är något nytt, men marginalstrukturen är. När svårigheterna ökar och halveringar komprimerar belöningar, pressas ineffektiva operatörer snabbare. Det vi ser nu är en skarpare klyfta mellan miners som ser detta som en kortsiktig handel och de som bygger för långsiktig motståndskraft. Justeringen kräver sofistikering. Miners optimerar firmware, låser in smartare kraftkontrakt, implementerar strategier bakom mätaren och monetariserar i allt högre grad flexibilitet. Dagarna med ’plugga in och hoppas’ är över.”
Ford: ”Jag tror att det du ser med företag som gör mening för dem. De kontrollerar redan massiv kraftinfrastruktur, de har balansräkningar för att absorbera risk, och de kan skriva långsiktiga kontrakt med AI-företag som vill ha säkerhet och skala. Men Bitcoin-mining och AI-datoranvändning är inte samma verksamhet, även om vi delar viss hårdvara. Mining lär dig mycket om kraft, kylning och att driva infrastruktur effektivt i stor skala. Den delen översätts absolut. Där det slutar översättas är på datorsidan. AI-arbetsbelastningar bryr sig om latens, driftsäkerhet, orkestrering, säkerhet och SLA på ett sätt som mining helt enkelt inte gör. Miners tänker i megawatt. AI-kunder tänker i millisekunder. På BitFord är vi ganska klarsynta om det. Vi jagar inte AI bara för att ’rädda’ mining-marginaler. Återanvändning av infrastruktur fungerar bara om arbetsbelastningen faktiskt passar platsen och driftsmodellen. Att tvinga mining-anläggningar in i AI-datacenter för att det ser bra ut på en presentationsbild är ett recept för att bli bränd. Bitcoin-mining är fortfarande vår kärna eftersom det är otroligt flexibelt. Det kan sättas på och av, svara på nätverksförhållanden och fungera utan långsiktig beroende av en enda kund. AI-datoranvändning är motsatsen. Det vill ha beständighet och prioritet. Det kan finnas platser där de två överlappar, men vi ser AI som en selektiv möjlighet, inte en pivot.”
Ford: ”Det är ganska enkelt. Miners är mycket bra på att hantera stora mängder kraft. De vet hur man skaffar det, flyttar det och använder det effektivt. Utmaningen är att de flesta mining-anläggningar var designade för att sättas på och av vid behov. AI fungerar inte så. Det behöver stadig, alltid-på kraft och mer avancerad kylning. Du kan uppgradera mining-anläggningar för att hantera det, men det är dyrt och ger inte mening överallt. Slutsatsen är att medan vissa mining-anläggningar kan stödja AI, kan inte alla det. Du behöver vara klarsynt om dina kapabiliteter och inte jaga AI för jaktens skull.”
Ford: ”För oss är begreppet hållbarhet bara hur vi avgör om något är meningsfullt eller inte. Vi ser på var kraften kommer ifrån, hur det påverkar det lokala nätet och om samhället faktiskt drar nytta av det. Om ett projekt sätter press på nätet eller driver upp elpriserna för de som bor där, är det inte framsteg. Det är bara att flytta bördan till någon annan och det är inte något vi är särskilt intresserade av att göra.”
Ford: ”När datorkapacitetsökning inte är genomtänkt, skapar det verkliga problem. Det går bortom strömavbrott eftersom det kan översättas till högre elräkningar som dyker upp månad efter månad för människor som inte hade något att göra med beslutet. Det ansvarsfulla sättet att bygga är ganska enkelt. Var flexibel med belastningen. Använd bakom-mätaren-kraft där det ger mening. Arbeta med försörjningsbolag istället för att överraska dem. Datorinfrastruktur bör absorbera överskottsenergi när den är tillgänglig, inte kämpa med samhällen om kraft de behöver. När den balansen ignoreras, kliver reglerande myndigheter in. Det är något vi alla bör sträva efter att undvika.”
Ford: ”Hash Over Cash var ett utforskande initiativ avsett att testa hur mining-aktiverade incitament kunde stödja arbetskraftens återinträde och övergångsanställningsprogram. Även om konceptet resonerade och väckte värdefulla samtal, har det ännu inte avancerat till en hållbar implementeringsfas. Just nu har fokus skiftat till andra prioriteringar, men den centrala idén om att använda infrastrukturdrivna modeller för att skapa verkliga ekonomiska vägar för återinträdespopulationer fortsätter att informera hur jag tänker på innovationsdriven påverkan. Jag skulle absolut vara öppen för att återbesöka eller utveckla konceptet i framtiden under rätt förhållanden.”
Ford: ”Jag ser verkligen potential där. Den efterfrågan som skapas av AI-infrastruktur över datacenter, energisystem och tekniska operationer skapar en naturlig möjlighet att koppla samman kompetensutbildning med verklig implementering. Det sagt, program som detta kräver starkt ekosystemstöd för att gå från koncept till genomförande. Det kräver engagerade partners, tydligt operativt stöd och långsiktig anpassning för att koppla samman utbildning med den växande efterfrågan på teknik på ett meningsfullt sätt. Med rätt nivå av samarbete och investeringar skulle modeller som detta absolut kunna spela en roll i AI-infrastrukturens uppbyggnad.”
Ford: ”Det är en intressant fråga. Jag tror att det kommer att ske en konvergens på infrastrukturens nivå men inte på affärsmodellens nivå. Bitcoin-mining förblir unikt värdefullt eftersom det är tillståndsfritt, flexibelt och finansiellt suveränt. AI-infrastruktur är centraliserad, kontraktsdriven och kapitalintensiv. Vissa operatörer kommer att sträcka sig över båda, men jag tror att de flesta i slutändan kommer att specialisera sig.”
Ford: ”Tyvärr, ja. Delar av AI-marknaden är tydligt överhettade. Datorbehovet är verkligt, men förväntningarna är inte alltid grundade i intäkter. Vi har sett den filmen förut och vi kommer sannolikt att se en korrigering 2026. Min förhoppning är att när det händer, inte är det en total kollaps med alla möjliga sekundära, makroekonomiska effekter, utan mer av en gallring. Som vi har sett tidigare kommer de företag som överlever att vara de som byggde på fundament, inte berättelser.”
