Utmaningar med autonoma AI-agenter i finanssektorn
CFTC-ordförande Mike Selig påpekar att autonoma AI-agenter kan utmana de finansiella regler som är utformade för mänskliga handlare, och att reglerare behöver anpassa sig till denna nya verklighet. Michael Selig, ordförande för Commodity Futures Trading Commission, säger att det inte längre är science fiction att föreställa sig att ens kylskåp autonomt köper livsmedel med pengar som tjänats genom att staka Ether — eller till och med lanserar sin egen memecoin. Detta väcker viktiga frågor om hur reglerare bör övervaka autonoma AI-agenter.
”Vi har samlats här idag för att diskutera en teknik som snabbt omvandlar de finansiella marknaderna. President Trump kallar det ’superintelligens’, eller SI, eftersom ’det inte är artificiellt.’ Det är lika verkligt som tryckpressen, ångmaskinen och internet,” sa han.
Reglering och ansvar
De regulatoriska frågorna blir allt mer aktuella när yngre investerare omfamnar AI-verktyg för att hantera sina pengar. En eToro-undersökning som publicerades i september visade att 79% av amerikanska millennieinvesterare och 77% av Gen Z-investerare redan använder eller är öppna för att använda AI för att välja eller justera sina investeringar, vilket belyser den potentiella räckvidden av regler som styr automatiserad finans.
Selig påpekar att CFTC:s regleringsram har utvecklats kring ”identifierbara marknadsaktörer” som utför specifika finansiella funktioner, men att autonom mjukvara väcker frågor om hur dessa regler ska tillämpas.
”Tänk på en SI-agent som identifierar handelsmöjligheter och utför transaktioner å en användares vägnar,” sa Selig. ”Blir utvecklaren av den agenten föremål för registrering? Vem är ansvarig om agenten agerar oetiskt? Hur kan reglerare veta vem agenten, eller uppsättningen av agenter, handlar å vägnar av? Behöver vi en ny typ av know-your-customer, kanske KYA eller know-your-agent?”
Fördelar och risker med AI i handel
Selig framhåller att AI kan ge mindre handlare och företag tillgång till riskhantering som tidigare var förbehållen större institutioner. ”SI kan hjälpa till att bearbeta den enorma mängden information betydligt snabbare än mänsklig hjärnkapacitet och med större noggrannhet,” sa han. Men större autonomi medför också nya risker. Agenter kan reagera oväntat på marknadsförhållanden, och de som använder liknande modeller kan generera korrelerat handelsbeteende.
Hastigheten på autonoma transaktioner kan också komplicera marknadsövervakning och riskhantering, enligt Selig.
Framtiden för autonom handel
Relaterat: Coinbase-VD berömmer agentisk finans när Base överstiger 100M AI-betalningar. Animoca Brands ordförande Yat Siu uttryckte nyligen en liknande oro och sa till Cointelegraph att tusentals personer som frågar AI om samma handel kan få ungefär samma svar. Användarnas egen kunskap och uppföljningsfrågor hjälper till att forma mer personliga strategier, förklarade han.
Förra året varnade Bank of Englands Financial Policy Committee för att utbredd användning av liknande modeller kan förstärka marknadschocker. Kryptobörser utvecklar redan verktyg för autonom handel. Coinbase introducerade Agentic Wallets i februari, vilket tillåter agenter att spendera och handla inom användardefinierade gränser, medan Binance lanserade AI Agent Skills i mars för att tillhandahålla marknadsdata och verktyg för att placera och hantera spotorder.
Tidning: Agenter kan handla 24/7 — men Yat Siu varnar för att du kan förlora tillgången när som helst. Få mer av Cointelegraph på Google. Lägg till Cointelegraph som en föredragen källa för Google-sökningar.
